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            | Mathématiques,
Bac Sti2d, STL, biotechnologies, Antilles 2018
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   | Exercice
1.L’utilisation d’un antiseptique permet de diminuer la population de bactéries.
 Le tableau ci-dessous donne le nombre de bactéries en fonction du temps en minutes.
 
 
              
                
                  | Temps (min) ti 
 | 0 
 | 2 
 | 4 
 | 6 
 | 8 
 | 10 
 |  
                  | Nombre de bactéries ni 
 | 15000 
 | 11000 
 | 8400 
 | 6600 
 | 5500 
 | 4600 
 |  1. Représenter le nuage de points de coordonnées (ti ; ni ).
 
  2. On estime qu’un ajustement affine n’est pas pertinent. On choisit d’effectuer un changement de variable en posant : yi = ln(ni )
 a. Compléter le tableau suivant :
 
 
  
    
      | Temps (min) ti 
 | 0 
 | 2 
 | 4 
 | 6 
 | 8 
 | 10 
 |  
      | yi=ln( ni) 
 | 9,616 
 | 9,306 
 | 9,036 
 | 8,795 
 | 8,613 
 | 8,434 
 |  b. Déterminer
une équation de la droite d’ajustement affine par la méthode des
moindres carrés de y en t . Les coefficients seront arrondis à 0,001.
 y = -0,118 t +9,555.
 3. Dans la suite,
on suppose que la droite d’ajustement affine de y en t obtenue par la
méthode des moindres carrés a pour équation y = −0,12t +9,55.
 On admet que le modèle reste valable au-delà de 10 minutes.
 a. Déterminer une estimation du nombre de bactéries au bout de 15 minutes. On arrondira le résultat à la centaine près.
 y = -0,12 x15 +9,55 = 7,75 ; n = e7,75 ~2300.
 b. Au bout de
combien de temps peut-on estimer que le nombre de bactéries sera
inférieur à 100 ? On donnera le résultat à la minute près.
            ln 100 = 4,605 ; −0,12t +9,55 < 4,605 ;
 0,12t >9,55-4,605 ;  t >  41,2 ; t > 42 minutes.
 
 Exercice 2.
 En décembre 2017, Vincent emprunte 5 000 € à ses parents pour acheter une voiture.
 Il décide de les rembourser le premier jour de chaque mois. Le 1er
janvier 2018, il effectue un premier versement de 100 €. Pour limiter
la durée du prêt, il décide ensuite d’augmenter les versements
 de 2% chaque mois.
 1. Quel montant verse-t-il le 1er février 2018?
 100 x1,02 = 102 €.
 2. On modélise la situation par une suite u On note un lemontant versé le n-ième mois. On a donc u1 = 100.
 a. Justifier que la suite u est géométrique, préciser sa raison.
 Le n+1 ième terme est obtenu en multipliant le n ième terme par 1,02.
Il s'agit d'une suite géométrique de raison 1,02 et de premier terme u1 = 100.
 b. Exprimer un en fonction de n.
 un = 100 x 1,02n-1.
 c. Calculer, à 0,01 près, le montant que Vincent versera le 1er décembre 2018.
 u12 = 100 x1,0211 = 124,34 €.
 d. Vincent aura-t-il remboursé un quart de ce qu’il doit à ses parents le 30 décembre 2018 ?
 
  500 / 4 = 1250 ; il a remboursé 1341,21 € le 1er décembre 2018, donc plus du quart de ce qu'il doit
 3. On considère l’algorithme suivant :
 n <-- 1
 u <-- 100
 S <--100
 Tant que S < 5000
 n <-- n+1
 u <-- 1,02x u
 S<-- S+u
 Fin Tant que
 a. Exécuter pas à
pas cet algorithme en remplissant le tableau avec les premières valeurs
successives prises par les variables u et S. On arrondira les résultats
au centime.
 
 
              
                b. Que représente le nombre inscrit dans la cellule grisée ?
                  | Valeur de n 
 | 1 
 | 2 
 | 3 
 | 4 
 |  
                  | Valeur de u 
 | 100 
 | 102 
 | 104,04 
 | 106,12 
 |  
                  | Valeur de S 
 | 100 
 | 202 
 | 306,04 
 | 412,16 
 |  La somme des 4 premiers remboursement.
 c. Que représente la valeur de la variable n après l’exécution complète de l’algorithme ?
 Il n’est pas attendu de la calculer.
 Le nombre de mois pendant lesquels un remboursement a été effectué.
 
 
 
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 | Exercice 3. Une
catastrophe a rendu impropre à la consommation l’eau potable d’une
commune. L’eau du réseau contient une substance chimique dont
l’évolution de la concentration en fonction du
 temps t écoulé depuis le début de la pollution est modélisée par la fonction f telle que :
 f (t )= 30e−0,06t
 La fonction f est définie sur [0 ; +∞[.
 f (t ) est en mg·L−1 et t en heures.
 1. Résoudre l’équation différentielle (E) : y′ +0,06y = 0.
 y = A e-0,06t avec A une constante correspondant à la concentration initiale
 2. Justifier que la fonction f est une solution de l’équation différentielle (E).
 f '(x) = 30 x(-0,06) e−0,06t= -1,8e−0,06t.
 Repport dans (E) : -1,8e−0,06t+0,06 x30e−0,06t = 0  est vrai quel que soit t..
 3. Calculer f (0). Interpréter ce résultat.
 La concentration initiale de la substance est f(0) = 30 mg  L-1.
 4. Quelle est la concentration, à 10−2 près, de la substance chimique dans l’eau au bout d’une journée ?
 f(24) = 30e-0,06x24 = 7,11 mg L-1.
 5. L’eau sera à nouveau consommable si la concentration de la substance chimique dans l’eau est inférieure à 0,05 mg·L−1. Au bout de combien de temps pourra-t-on de nouveau
 consommer l’eau du robinet ?
 0,05 = 30 e−0,06t ; e−0,06t =0,05 / 30 ;
 -0,06 t = ln(0,05 / 30); t = ln(0,05 /30) / (-0,06) ~106,6 heures.
 6. On
admet que la concentration moyenne de la substance chimique dans l’eau,
lors des douze premières heures, est donnée par la formule :
 
  a. Vérifier que la fonction F définie sur [0 ; +∞[ par F(t )= −500e−0,06t est une primitive de f .
 F '(t) = -500 x(-0,06)e−0,06t =30e−0,06t= f(t).
 b. Calculer la valeur exacte de C.
 C = [F(12) -F(0)] / 12 = -500 / 12 [e-0,06x12-1].
 C = 125 / 3 (1-e-0,72).
 c. Donner une valeur approchée à 10−2 près de la concentration moyenne de la substance chimique dans l’eau, lors des douze premières heures.
 C ~ 21,39 mg L-1.
 
 
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 Exercice 4.
            Une entreprise fabrique en grande série des éprouvettes de volume théorique 20 mL, destinées àêtre utilisées en laboratoire.
 Les résultats seront donnés par des valeurs approchées, arrondies à 0,001.
 PARTIE A :
 On appelle X la variable aléatoire qui, à chaque éprouvette, associe son volume en mL.
 X suit une loi normale dont la densité est représentée ci-dessous. On admet que l’écart-type de X est s = 0,01.
 
  1. En utilisant le graphique, donner l’espérance de X.
 µ=20,00.
 2. Que représente l’aire de la partie grisée sur le graphique ?
 P(X < 19,98).
 3. Calculer la probabilité que le volume de l’éprouvette soit compris entre 19,975 mL et 20,025 mL
 P(X < 19,975) =0,00621 ; 
            P(X < 20,025) =0,9938 ;
 P(19,975 < X < 20,025) =0,9938 -0,00621 ~0,988.
 
 PARTIE B :
 Une éprouvette est dite conforme si son volume est compris entre 19,975mL et 20,025mL.
 Un laboratoire commande un lot de 1 000 éprouvettes. Ces éprouvettes
sont prélevées dans le stock de manière aléatoire. On considère le
stock suffisamment grand pour que le prélèvement
 soit assimilé à un tirage aléatoire avec remise. L’entreprise assure
que la probabilité qu’une éprouvette ne soit pas conforme, dans un tel
stock, est de 0,012.
 1. Déterminer
l’intervalle de fluctuation asymptotique à 95%de la fréquence observée
d’éprouvettes non conformes dans un lot de 1 000 éprouvettes.
 p = 0,012 ; n = 1000.
 1,96 (p(1-p) / n)½ =1,96 (0,012 x0,988 / 1000)½ =0,00675
 [ 0,012-0,00675 ; 0,012 +0,00675] soit [0,00525 ; 0,01875 ]
 2. Dans ce lot de 1 000 éprouvettes, le laboratoire a trouvé 9 éprouvettes non conformes.
 L’annonce faite par l’entreprise est-elle acceptable ?
 9 /1000 = 0,009, cette valeur appartient à l'intervalle [0,00525 ; 0,01875 ]. L'annonce faite est acceptable.
 
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