Probabilités, Bac Amérique du sud 2023.

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1. Entre 1998 et 2020, en France 18 221 965 accouchements ont été recensés, parmi lesquels
293 898 ont donné naissance à des jumeaux et 4 921 ont donné naissance à au moins trois enfants.
a. Avec une précision de 0,1% calculer parmi tous les accouchements recensés, le pourcentage d’accouchements donnant naissance à des jumeaux sur la période 1998-2020.
293 898 / 18 221 965 x100=1,61 %.
b. Vérifier que le pourcentage d’accouchements qui ont donné naissance à au moins trois enfants est inférieur à 0,1%.
On considère alors que ce pourcentage est négligeable.
4921 /
18 221 965 x100=0,027 %.
On appelle accouchement ordinaire, un accouchement donnant naissance à un seul enfant.
On appelle accouchement double, un accouchement donnant naissance à exactement deux enfants.
On considère dans la suite de l’exercice qu’un accouchement est soit ordinaire, soit double.
La probabilité d’un accouchement ordinaire est égale à 0,984 et celle d’un accouchement double est alors égale à 0,016.
Les probabilités calculées dans la suite seront arrondies au millième.
2. On admet qu’un jour donné dans une maternité, on réalise n accouchements.
On considère que ces n accouchements sont indépendants les uns des autres.
On note X la variable aléatoire qui donne le nombre d’accouchements doubles pratiqués ce jour.
a. Dans le cas où n = 20, préciser la loi de probabilité suivie par la variable aléatoire X et calculer la probabilité qu’on réalise exactement un accouchement double.
Les acouchements sont des événements indépendants ; la probabilité d'avoir une  naissance est égale à 0,016. X suit la loi binomiale de paramètres n = 20 ; p = 0,016.
P(X =1) = 20 x0,016 x(1-0,016)19 ~0,236.
b. Par la méthode de votre choix que vous expliciterez, déterminer la plus petite valeur de n telle que p(X >1)>0,99.
Interpréter le résultat dans le contexte de l’exercice.
p(X >1)=1- p(X=0) =1-0,984n x0,0160 = 1-0,984n > 0,99.
0,01 > 0,984n ; ln (0,01) > n ln(0,984) ; n > ln(0,01) / ln(0,984) ; n > 286.
Sur 286 accouchement, il y a en moyenne un accouchement double.
3. Dans cette maternité, parmi les naissances double, on estime qu’il y a 30%de jumeaux monozygotes (appelés « vrais jumeaux » qui sont obligatoirement de même sexe : deux garçons ou deux filles) et donc 70% de jumeaux dizygotes (appelés « faux jumeaux », qui peuvent être de sexes différents : deux garçons, deux filles ou un garçon et une fille).
Dans le cas de naissances doubles, on admet que, comme pour les naissances ordinaires, la probabilité d’être une fille à la naissance est égale à 0,49 et que celle d’être un garçon à la naissance est égale à 0,51.
Dans le cas d’une naissance double de jumeaux dizygotes, on admet aussi que le sexe du second nouveau-né des jumeaux est indépendant du sexe du premier nouveau-né.
On choisit au hasard un accouchement double réalisé dans cette maternité et on considère les évènements suivants :
• M : « les jumeaux sont monozygotes »;
• F1 : « le premier nouveau-né est une fille »;
• F2 : « le second nouveau-né est une fille ».
a. Recopier puis compléter l’arbre pondéré ci-dessous.

b. Montrer que la probabilité que les deux nouveaux-nés soient des filles est 0,315 07.
Première branche et troisième branche de l'arbre :
p(F1 n F2) =0,3 x1 x0,49 + 0,7 x 0,49 x0,49 =
0,315 07.
c. Les deux nouveaux-nés sont des jumelles. Calculer la probabilité qu’elles soient monozygotes.
p F1 n F2(M) =p(M n (F1 nF2)) /
p(F1 n F2) =0,3 x1 x0,49 / 0,315 07~0,467.

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Partie A
Un jeu proposé dans une fête foraine consiste à effectuer trois tirs successivement sur une cible mouvante.
On a constaté que :
• Si le joueur atteint la cible lors d’un tir alors il ne l’atteint pas lors du tir suivant dans 65% des cas;
• Si le joueur n’atteint pas la cible lors d’un tir alors il l’atteint lors du tir suivant dans 50% des cas.
La probabilité qu’un joueur atteigne la cible lors de son premier tir est de 0,6.
On choisit au hasard un joueur à ce jeu de tirs.
On considère les évènements suivants :
• A1 : « Le joueur atteint la cible lors du 1er tir »
• A2 : « Le joueur atteint la cible lors du 2e tir »
• A3 : « Le joueur atteint la cible lors du 3e tir ».
1. Recopier et compléter, avec les probabilités correspondantes sur chaque branche, l’arbre pondéré ci-dessous modélisant la situation.

Soit X la variable aléatoire qui donne le nombre de fois où le joueur atteint sa cible au cours des trois tirs.
2. Montrer que la probabilité que le joueur atteigne exactement deux fois la cible au cours des trois tirs est égale à 0,401 5.
0,6 x0,35 x0,65 +0,6 x0,65 x0,5 +0,4 x0,5 x0,35 =0,1365 +0,195 +0,07=0,401 5.
3. L’objectif de cette question est de calculer l’espérance de la variable aléatoire X, notée E(X).
a. Recopier et compléter le tableau ci-dessous donnant la loi de probabilité de la variable aléatoire X.
X = xi
0
1
2
3
p(X = xi)
0,1
1-0,1-0,401 5-0,0735=0,425
0,401 5
0,0735
b. Calculer E(X).
E(X) = 0,425 +2 x0,4015 +3 x0,0735 =1,4485.
c. Interpréter le résultat précédent dans le contexte de l’exercice.
Sur trois tirs, la cible est atteinte 1,5 fois.

Partie B.
On considère N, un entier naturel supérieur ou égal à 1.
Un groupe de N personnes se présente à ce stand pour jouer à ce jeu dans des conditions identiques et indépendantes.
Un joueur est déclaré gagnant lorsqu’il atteint trois fois la cible.
On note Y la variable aléatoire qui compte parmi les N personnes le nombre de joueurs déclarés gagnants.
1. Dans cette question, N =15.
a. Justifier que Y suit une loi binomiale dont on déterminera les paramètres.
On effectue 15 expériences identiques et indépendantes. Y suit la loi binomiale de paramètres n = 15 ; p = 0,0735.
b. Donner la probabilité, arrondie à 10−3, qu’exactement 5 joueurs soient gagnants à ce jeu.
p(Y = 5) =(15 5) x0,07355 x(1-0,0735)15-5 ~0,003.
2. Par laméthode de votre choix, que vous expliciterez, déterminer le nombre minimum de personnes qui doivent se présenter à ce stand pour que la probabilité qu’il y ait au moins un joueur gagnant soit supérieure ou égale à 0,98.
p(Y >1) > 0,98.
1-p(Y=0) > 0,98 ; 0,02 > p(Y =0)
0,02 >(n 0) x0,07350 x(1-0,0735)1n  ;
0,02 >0,9265n ; ln(0,02) > n ln(0,9265)
n < ln(0,02) / ln(0,9265) ; n > 52.



  
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