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BTS 2023 Opticien lunetier.
 
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 | Exercice 1. 10 points On s’intéresse à une entreprise qui commercialise des montures de lunettes. 
Les quatre parties de cet exercice peuvent être traitées de façon indépendante.
            Partie A - Etude d’une série statistique . 
Le graphique ci-dessous représente l’évolution des ventes d’un modèle demonture de lunettes depuis l’année 2017.
              1. Expliquer pourquoi un ajustement affine de N en t n’est pas pertinent. 
Les points ne sont pas alignés.2.  On effectue le changement de variable z = ln(415−N). 
On obtient alors le tableau suivant :
             
              
                .a.
                  | année 
 | 2017 
 | 2018 
 | 2019 
 | 2020 
 | 2021 
 | 2022 
 |  
                  | t 
 | 0 
 | 1 
 | 2 
 | 3 
 | 4 
 | 5 
 |  
                  | z 
 | 4,94 
 | 3,81 
 | 3,45 
 | 2,14 
 | 1,86 
 | 0,77 
 |   A l’aide de la calculatrice, donner le coefficient de corrélation linéaire de la série (t ; z). Arrondir à 10−3 . 
z= -0,800 t+4,829
            b.  Un ajustement affine de z en t est-il pertinent ? Justifier.
              
Les points sont à peu près alignés ; un ajustement affine de z en t est pertinent.
            3.  A l’aide de la
calculatrice, donner l’équation de la droite de régression linéaire de
z en t , selon la méthode des moindres carrés, sous la forme z = at +b.
Les coefficients a et b seront arrondis à 10−2 . 
            z=-0,800 t+4,829. 4. En déduire une expression de N à l’aide de t sous la forme :
 N = 415−Ce−0,8t , où C est une constante que l’on déterminera, à l’unité près.
 ln(415-N) =-0,800 t+4,829.
 415-N = exp(-0,80t +4,829) = exp-0,8t) x exp(4,829) =125 exp(-0,8t).
 N = 415-125 exp(-0,8t).
 5. On suppose que l’évolution constatée se poursuit. Quel sera le nombre de montures vendues en 2023?
 t =6 ; N =415-125 exp(-0,8 x6) ~414.
 
 Partie B - Résolution d’une équation différentielle.
 On considère l’équation différentielle :
 (E) : 5y′ +4y = 1660,
 où y est une fonction inconnue de la variable t , définie et dérivable
sur l’intervalle [0;+∞[ , et où y′ est sa fonction dérivée.
 1. Déterminer les solutions de l’équation différentielle
 (E0) : 5y′+4y = 0.
 y = A exp(-0,8t) avec A une constante.
 2. Soit c in nombre réel. On considère la fonction constante g , définie par g (t )= c.
 Déterminer c pour que la fonction g soit solution de l’équation différentielle (E).
 g'(t) = 0 ; 4 g(t) = 1660 ; g(t) = 415.
 3. En déduire les solutions de l’équation différentielle (E).
 y = Aexp(-0,8t) +415.
 4. Déterminer la fonction f , solution de l’équation différentielle (E), qui vérifie la condition initiale f (0) = 290.
 290 = A e0+415 ; A = 290-415=125.
 
 Partie C - Étude d’une fonction.
 On considère la fonction f , définie sur l’intervalle [0;+∞[ par : f (t ) = 415−125e−0,8t .
 On admet que cette fonction modélise l’évolution du nombre de montures vendues en fonction du temps :
 t désigne le temps écoulé, en années, à partir de l’année 2017.
 f (t ) désigne le nombre de montures vendues.
 On note C la courbe représentative de la fonction f .
 1. On sait que la courbe C admet une asymptote en +∞. Donner une équation de cette asymptote.
 Interpréter ce résultat dans le contexte de l’exercice.
 En plus l'infini, exp(-0,8t) tend vers zéro et f(t) tend vers 415.
 Au bout de quelques années, on vendra 415 montures.
 Equation de l'asymptote : y = 415.
 2. Déterminer le sens de variation de la fonction f sur l’intervalle [0;+∞[.
 f '(t) = 125 x0,8e-0,8t > 0 ; f(t) est strictement croissante.
 3. On note T la tangente à la courbe de C au point d’abscisse 0.
 Indiquer, sans justifier, laquelle des trois situations ci-dessous
représente correctement la position de la courbe C par rapport à la
tangente T au voisinage de zéro.
 f "(t) =-80 e-0,8t) < 0 ; la conction est concave ; la courbe C est en dessous de ces tangentes.
 
  Partie D - Étude d’une suite.
 On considère une suite (un) définie par u0 = 3000, et, pour tout entier naturel n : un+1 = 0,9un +500.
 La suite (un) représente l’évolution du nombre de clients de l’entreprise.
 Ainsi un correspond au nombre de clients durant l’année 2017+n.
 1. Vérifier que le nombre de clients lors de l’année 2018 est égal à 3200.
 u1=0,9 u0 +500=0,9 x 3000 +500= 3200.
 2. Pour tout entier naturel n, on pose vn = un −5000.
 Démonter que (vn) est une suite géométrique de raison 0,9.
 vn+1 = un+1 −5000=0,9 un+500-5000=0,9un-4500=0,9(un-5000)=0,9 vn.
            3. Exprimer, pour tout entier naturel n, le terme vn en fonction de n.
 vn = v0 * 0,9n= -2000 x0,9n.
 4. En déduire que, pour tout entier naturel n : un = 5000−2000×0,9n .
 un = vn +5000 =5000−2000×0,9n .
            5. Déterminer le nombre de clients lors de l’année 2023.
 n =6 ; u6=5000-2000x0,96=3937.
 6. On considère l’algorithme suivant :
 n←1
 u←3000
 Tant que u< 4000
 n←n+1
 u←0,9*u+500
 Fin Tant que
 Quelle est la valeur de la variable n après l’exécution de l’algorithme ?
 5000−2000×0,9n < 4000.
 - 2000x0,9n < -1000 ; 0,9n > 0,5 ; n ln(0,9) > ln(0,5) ; n > ln(0,5) / ln(0,9) ; n > 6,57. n = 7.
 A partir de 2017+7 = 2024, le nombre de clients sera supférieur à 4000.
 
 
 
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 | Exercice 2 10 points Partie A - Probabilités conditionnelles.
 L’usine se procure des verres semi-finis auprès de trois fournisseurs différents.
 • 30 % des verres semi-finis proviennent d’un premier fournisseur.
 Parmi eux, 3 % sont défectueux.
 • 60 % des verres semi-finis proviennent d’un deuxième fournisseur.
 Parmi eux, 4 % sont défectueux.
 • 10 % des verres semi-finis proviennent d’un troisième fournisseur.
 Parmi eux, 2 % sont défectueux.
 On prélève un verre semi-fini au hasard. On considère les événements suivants.
 F1 : « le verre semi-fini provient du premier fournisseur »,
 F2 : « le verre semi-fini provient du deuxième fournisseur »,
 F3 : « le verre semi-fini provient du troisième fournisseur »,
 D : « le verre semi-fini est défectueux ».
 1. Recopier et compléter l’arbre de probabilités suivant :
 2. Calculer la probabilité P (F1 ∩D).
 
  3. Montrer que la probabilité que le verre semi-fini soit défectueux est égale à 0,035.
 4. On sait que le verre semi-fini est défectueux. Quelle est la probabilité qu’il provienne du premier fournisseur ?
 PD(F1) = P(D n F1) / P(D)=0,009 / 0,035=0,257.
 
 Partie B - Loi binomiale et loi normale.
 On estime que 3,5 % des verres semi-finis du stock de l’usine sont défectueux.
 On prélève un échantillon aléatoire de 200 verres semi-finis dans le stock de l’usine.
 On considère la variable aléatoire X qui donne le nombre de verres semi-finis défectueux au sein de l’échantillon.
 1. a. On admet que la variable aléatoire X suit une loi binomiale. Donner ses paramètres.
 n=200 ; p =0,035.
 b. Calculer la probabilité P(6 < X <10).
 P(X < 5) =0,2961 ; P(X < 10) =0,9053 ;
 P(6 < X <10)= 0,9053-0,2961=0,609.
 2. On admet que
l’on peut approcher la loi de probabilité de la variable aléatoire X
par une loi normale d’espérance 7 et d’écart type 2,599.
 a. Justifier la valeur de ces paramètres
 E =np = 200 x0,035 =7 .
 s = (np(1-p)½=(7 x 0,965)½ =2,599.
 b. On considère une variable aléatoire Y suivant une loi normale d’espérance 7 et d’écart type 2,6.
 Calculer P(5,5< Y < 10,5).
 Interpréter dans le contexte.
 P(Y < 10, 5) =0,911 ; P(Y < 5,5) =0,282 ;
 P(5,5< Y < 10,5)= 0,911-0,282=0,629.
 La probabilité qu'il y ait entre 6 et 10 verres défectueux est égale à 0,629.
 
 Partie C - Loi exponentielle.
 On s’intéresse au standard téléphonique de l’usine.
 On considère T la variable aléatoire qui, à chaque appel au standard, associe le temps d’attente, en minutes.
 On admet que T suit la loi exponentielle de paramètre l= 0,2.
 1. Calculer l’espérance de la variable aléatoire T . Interpréter dans le contexte.
 E = 1 / l = 1 /0,2 = 5.
 Le temps d'attente est en moyenne de 5 minutes.
 2. On considère un appel au standard, choisi au hasard.
 Déterminer la probabilité que le temps d’attente correspondant à cet appel soit compris entre 2 et 4 minutes.
 P(T < 4) - P(T < 2) = 1-exp(-0,2 x4)-(1-exp(-0,2 x2))=e-0,4 -e-0,8 =0,221.
 
 Partie D - Estimation
 L’usine souhaite estimer la proportion p de clients satisfaits d’un nouveau verre.
 Sur un échantillon de 100 clients choisis au hasard, 80 d’entre eux ont déclaré être satisfaits.
 1. Donner une estimation ponctuelle f de la proportion p.
 f =80 /100 =0,80.
 2. Donner une estimation de p par un intervalle de confiance avec le coefficient
 de confiance 90 %.
 On fournit la formule suivante :
 Intervalle de confiance d’une proportion avec un coefficient de confiance de 90 %
 [ f −1,65(f(1-f) / n)½ ;  f +1,65(f(1-f) / n)½ ]
 (f(1-f) / n)½  = (0,8 x0,2 / 100)½ =0,04 ; 1,65 x0,04 =0,066.
 [0,8-0,066 ; 0,8 +0,066] soit [0,734 ; 0,866].
 
 3. Déterminer les entiers naturels n vérifiant l’inégalité : 1,65(0,16 / n)½ < 0,03.
 Interpréter le résultat dans le contexte.
 (0,16 / n)½ < 0,03 / 1,65 =0,01818.
 0,16 / n < 0,018182 =3,3058 10-4 ;
 n  > (0,16 / (3,3058 10-4).
 n > 484.
 Pour un intervalle de confiance à 90 % avec une marge d'erreur d'au
plus 3 points, l'échantillon doit contenir au moins 484 clients.
 
 
 
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